AI·클라우드
데이터베이스 AI 에이전트, 자동화의 성패는 권한 경계에서 갈린다
구글클라우드는 2026년 8월 데이터베이스 온보딩 에이전트와 관측 에이전트를 소개했다. 설정·배포부터 모니터링·문제해결까지 데이터베이스 운영 전 단계를 AI가 보조하는 구조다. 콘솔·CLI·채팅·IDE와 연결되는 만큼 편의와 권한 위험이 동시에 커진다.공식 자료에서 확인된 사…
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AI·클라우드
AI 에이전트 보안은 권한표가 아니라 시간표다
에이전트가 여러 도구를 연속 호출하면 각 행동이 허용됐다는 사실만으로 안전을 보장할 수 없다. 순서·횟수·시간 간격을 함께 제한하는 정책이 필요하다. 정상 권한의 위험한 조합 AWS는 2026년 8월 AgentCore에 시간적 정책과 트래픽…
AI·클라우드
GPU 다음 병목은 땅·전력·건물: AI 인프라 투자 계산법이 바뀐다
AI 데이터센터 경쟁의 희소자원은 반도체 한 종류가 아니다. 부지, 송전 연결, 냉각, 건물 인허가가 동시에 맞아야 고가의 가속기가 실제 매출을 만든다. 칩을 사도 켤 수 없는 문제 엔비디아는 2026년 8월…
AI·클라우드
14일 동안 살아 있는 AI 에이전트, 성능보다 통제면이 먼저다
AI 에이전트가 한 번의 질문에 답하는 도구에서 며칠 동안 상태를 유지하는 작업자로 바뀌고 있다. 지속시간이 길어질수록 비용·권한·기억을 통제하는 운영체계가 제품 경쟁력의 핵심이 된다. 긴 세션이 바꾸는 운영 문제 AWS는 2026년…
실용 IT 정보
HBM4 양산 경쟁의 숨은 변수: 로직 베이스다이와 복합 수율의 경제학
HBM4 경쟁은 메모리 속도표만으로 읽을 수 없는 단계에 들어섰다. 2026년 삼성전자와 마이크론이 양산 출하를 공식화하면서 관심은 11Gbps를 넘는 핀 속도와 2.8TB/s 이상의 대역폭에 쏠렸다. 그러나 산업적으로 더 큰 변화는 DRAM…
AI·클라우드
AI 에이전트의 진짜 병목은 ‘컨텍스트 계층’이다: 권한·계보·감사를 설계하는 법
AI 에이전트 경쟁의 병목은 더 이상 모델의 답변 점수만이 아니다. 기업의 문서·데이터베이스·업무도구를 어떤 맥락으로 연결하고, 누구의 권한으로 읽게 하며, 잘못된 연결을 어떻게 추적·철회할지가 실제 도입 성패를 가른다. 2026년 주요 클라우드…
AI·클라우드
삭제 건수보다 위험 구조: EU 플랫폼 제재가 바꾼 온라인 장터의 책임
이슈 페이퍼 | EU 집행위원회가 2026년 7월 20일 AliExpress에 디지털서비스법(DSA) 위반을 이유로 5억5천만 유로의 과징금을 부과했다고 밝혔다. 핵심은 불법·불안전·위조 상품 몇 건을 늦게 지웠다는 문제가 아니다. 월간 이용자 1억 명이…
실용 IT 정보
구리 병목을 빛으로 넘긴 뒤: 실리콘 포토닉스 양산이 만든 새 인프라 경쟁
이슈 페이퍼 | AI 데이터센터 경쟁의 초점이 연산칩 수량에서 칩 사이 데이터 이동으로 이동하고 있다. 2026년 7월 12인치 실리콘 포토닉스 웨이퍼의 첫 양산 출하와 미국의 3억 달러 연구개발 지원 의향서가…
AI·클라우드
소버린 클라우드는 주소가 아니다: 암호키·운영권·공급망으로 보는 실질 통제
이슈 페이퍼 | ‘소버린 클라우드’를 데이터센터 주소로만 판단하면 핵심 위험을 놓친다. 데이터가 국내나 유럽에 머물러도 암호키, 관리자 권한, 장애 대응 인력, 업데이트 공급망과 탈출 경로가 외부에 종속돼 있다면 실질 통제력은…
AI·클라우드
AI 에이전트의 보안 경계는 모델이 아니다: 도구 권한과 승인 로그
생성형 AI 보안 논의가 여전히 모델의 답변 정확도에 머무는 동안, 실제 사고의 무게중심은 모델 밖으로 이동하고 있다. 메일을 보내고, 데이터베이스를 조회하며, 결제를 요청하는 AI 에이전트는 단순한 대화형 서비스가 아니다. 자연어를…